Школьникам Биробиджана о специфике работы рассказал действующий офицер СОБР

20:00 | 20 марта, 2024
20 марта, РИА Биробиджан.

Сотрудник спецотряда Управления Росгвардии по Еврейской автономной области провел профориентационное занятие для учащихся МБОУ СОШ № 16 имени Николая Косникова. Мероприятие прошло в рамках всероссийской ведомственной акции «Дни Росгвардии» и в преддверии 31-ой годовщины образования СОБР «Харза» тероргана, сообщили корр. РИА Биробиджан в пресс-службе управления Росгвардии по ЕАО.

В ходе встречи майор полиции Павел К. рассказал об особенностях службы в спецподразделении, выполняемых задачах по борьбе с организованной преступностью, экстремизмом и терроризмом. Он также поделился с ребятами историей собственного жизненного и профессионального пути.

Старшеклассники задавали вопросы о возможностях попасть в ряды элитного отряда войск правопорядка, расспрашивали о критериях отбора новобранцев и требованиях к кандидатам. Интерес подростков к предмету дискуссии был усилен тем, что выступающий перед ними офицер сам является выпускником их школы. Разъяснив правила приема в вузы ВНГ РФ, спикер подробно остановился на социальных льготах и гарантиях, предусмотренных как для курсантов, так и для служащих ведомства.

Росгвардеец также посоветовал юношам и девушкам поддерживать не только спортивную форму, но и тренировать дисциплину, выдержку и характер.

«Учитывается мотивация желающих служить в СОБР, их морально-психологические и волевые качества, способность принимать решения в экстремальных ситуациях. Безусловно, у будущих бойцов должны быть изначально хорошие физические данные, которые впоследствии можно будет отточить и довести до совершенства уже во время тренировок в спортзале и на полигоне», — отметил спецназовец.

В завершение беседы ученики и преподаватели поблагодарили гостя за познавательную информацию и поздравили с наступающими профессиональными праздниками.

Все подробности
главных событий в сюжетах
Заказать рекламу

    Нажимая кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных