Лучших водителей среди сотрудников УФСИН по ЕАО выбрали в Биробиджане

11:00 | 14 октября, 2026
14 октября, РИА Биробиджан.

В Биробиджане состоялся конкурс профессионального мастерства среди водителей учреждений УФСИН России по ЕАО. Сотрудники проверили знания правил дорожного движения, продемонстрировали навыки управления автомобилем и выполнения технических заданий, сообщили РИА Биробиджан в УФСИН ЕАО.

Состязание приурочили ко Дню работника автомобильного транспорта. За победу в личном зачёте боролись представители Биробиджанской воспитательной колонии, базы материально-технического и военного снабжения, Центра инженерно-технического обеспечения и вооружения, исправительной колонии № 10 и отдела специального назначения «Тень».

Конкурс включал три этапа. Сначала участники сдавали теоретический экзамен на знание правил дорожного движения. Затем на практике демонстрировали умение заменить колесо легкового автомобиля и выполнить различные упражнения на автодроме.

Результаты оценивала судейская коллегия. При подведении итогов учитывались точность выполнения заданий и время прохождения испытаний. Также оценивали внешний вид сотрудников и техническое состояние закреплённых за ними автомобилей.

«Конкурс проводится систематически с целью закрепления на практике правил дорожного движения, улучшения навыков управления автомобилем, повышения профессионального мастерства сотрудников, задействованных в транспортном обеспечении. Отмечу, что судейской коллегии предстоял непростой выбор, поскольку все участники ответственно отнеслись к состязанию, продемонстрировали высокий уровень теоретической и практической подготовки», — сообщил заместитель начальника УФСИН России по ЕАО Дмитрий Истомин.

По итогам соревнований победителями в соответствующих категориях стали сотрудник Биробиджанской воспитательной колонии Илья Федосов и представитель отдела специального назначения «Тень».

Фото: УФСИН ЕАО

Все подробности
главных событий в сюжетах
Заказать рекламу

    Нажимая кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных